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| タイトル | 機械学習分子動力学法によるコンクリート中セシウム拡散シミュレーション | ||
| 翻訳タイトル | Machine learning molecular dynamics simulations of cesium diffusion in concrete | ||
| 著者 | 奥村 雅彦(日本原子力研究開発機構) | ||
| 著者 | 小林 恵太((一財)高度情報科学技術研究機構) | ||
| 著者 | 中村 博樹(日本原子力研究開発機構) | ||
| 著者 | 板倉 充洋(日本原子力研究開発機構) | ||
| 著者 | 町田 昌彦(日本原子力研究開発機構) | ||
| 会議開催日 | 2019-09-11 | ||
| 言語 | jpn | ||
| ページ数 | 1p. | ||
| 種別 | proceedings | ||
| ファイル形式 | TEXT（紙媒体） | ||
| 分類 | 5-1-3-1 理論モデリング, 分析 | ||
| 分類 | 5-5-8 廃棄物廃止措置プログラム | ||
| 分類 | 6-1-4-1 事故影響解析のためのツール | ||
| 上位階層分類（自動付与） | 5-1-3 原子炉プロセスモデル化 5-5 廃止措置 6-1-4 環境保護と修復に関するR&D | ||
| 内容 | セッション: 微視的解析 | ||
| 情報源 |  外部 ウェブページへ 関連URL | ||
| 会議名 |  日本原子力学会2019年秋の大会 | ||
| 関連するコンテンツ | |||
| 関連するサイト |
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| URI | https://f-archive.jaea.go.jp/dspace/handle/faa/184265 | ||
| WARP保存日 | 2019-12-14 |
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