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| タイトル | 機械学習分子動力学法によるコンクリート中セシウム拡散シミュレーション |
| 翻訳タイトル | Machine learning molecular dynamics simulations of cesium diffusion in concrete |
| 著者 | 奥村 雅彦(日本原子力研究開発機構) |
| 著者 | 小林 恵太((一財)高度情報科学技術研究機構) |
| 著者 | 中村 博樹(日本原子力研究開発機構) |
| 著者 | 板倉 充洋(日本原子力研究開発機構) |
| 著者 | 町田 昌彦(日本原子力研究開発機構) |
| 会議開催日 | 2019-09-11 |
| 言語 | jpn |
| ページ数 | 1p. |
| 種別 | proceedings |
| ファイル形式 | TEXT（紙媒体） |
| 分類 | 5-1-3-1 理論モデリング, 分析 |
| 分類 | 5-5-8 廃棄物廃止措置プログラム |
| 分類 | 6-1-4-1 事故影響解析のためのツール |
| 内容 | セッション: 微視的解析 |
| 情報源 |  文献複写申込へ 関連URL関連URL |
| 会議名 |  日本原子力学会2019年秋の大会 |
| 関連するコンテンツ | |
| URI | https://f-archive.jaea.go.jp/dspace/handle/faa/184265 |
| WARP保存日 | 2019-12-14 |
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