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| タイトル | 線形回帰機械学習による3成分系試料のレーザー誘起ブレークダウン発光スペクトルの解析 | ||||||
| 翻訳タイトル | Analysis of Laser-Induced Breakdown Spectroscopy of three-component samples using linear regression machine learning | ||||||
| 著者 | 赤岡 克昭(日本原子力研究開発機構) | ||||||
| 著者 | 狩野 貴宏(日本原子力研究開発機構) | ||||||
| 著者 | 若井田 育夫(日本原子力研究開発機構) | ||||||
| 著者 | 大場 弘則(日本原子力研究開発機構) | ||||||
| 会議開催日 | 2024-09-11 | ||||||
| 言語 | jpn | ||||||
| ページ数 | p.1N09 | ||||||
| 種別 | proceedings | ||||||
| ファイル形式 | |||||||
| 分類 | 5-5-2 破損燃料廃止措置プログラム | ||||||
| 分類 | 5-1-2-2 実験および/または数値解析, シミュレーション | ||||||
| 分類 | 6-1-4-1 事故影響解析のためのツール | ||||||
| 上位階層分類（自動付与） | 5-5 廃止措置 5-1-2 燃料状態診断 6-1-4 環境保護と修復に関するR&D | ||||||
| 内容 | 核化学,放射化学,分析化学,アクチノイドの化学 | ||||||
| 情報源 |  外部 ウェブページへ 関連URL | ||||||
| 会議名 |  日本原子力学会2024年秋の大会 | ||||||
| 関連するコンテンツ | |||||||
| 関連するサイト |
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| URI | https://f-archive.jaea.go.jp/dspace/handle/faa/298200 | ||||||
| WARP保存日 | 2025-01-27 |
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