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タイトル機械学習技術により推定された放射線源に対する線源対策最適化手法の開発
翻訳タイトルDevelopment of a numerical method to optimize measures against radioactive sources estimated by a machine learning technique
著者古立 直也((一財)高度情報科学技術研究機構)
著者柳 秀明((一財)高度情報科学技術研究機構)
著者吉田 亨((一財)高度情報科学技術研究機構)
著者山田 進(日本原子力研究開発機構)
著者長谷川 幸弘((一財)高度情報科学技術研究機構)
著者町田 昌彦(日本原子力研究開発機構)
会議開催日2024-09-12
言語jpn
ページ数p.2A07
種別proceedings
ファイル形式PDF
分類5-5-5 廃止措置のための放射線防護
分類6-1-4-1 事故影響解析のためのツール
分類1-2-3-3 技術支援機関
上位階層分類(自動付与)5-5 廃止措置   6-1-4 環境保護と修復に関するR&D   1-2-3 対応組織   
内容放射線挙動,遮蔽工学
情報源外部 ウェブページへ関連URL
会議名日本原子力学会2024年秋の大会
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基礎・基盤研究全体マップ(2025)
時間軸情報:輸送・保管・貯蔵
URIhttps://f-archive.jaea.go.jp/dspace/handle/faa/298209
WARP保存日2025-01-27